基于情感分析的电商产品负面评论补救措施研究

薛晨杰，王召义，江　楠，钱丽琼

（安徽商贸职业技术学院 电子商务学院，安徽 芜湖 241002）

摘  要：第三方购物平台上的商品负面评论对消费者购买意向、商家信用等级、平台交易转化都形成不良影响，需通过有效措施进行补救。以当前国产主流品牌小米手机为研究对象，通过八爪鱼采集器爬取京东商城评论内容进行情感分析，利用Jieba分词、词云图、LDA主题模型对产品负面评论进行分析。消费者对该平台上的小米手机主要的负面评论反映在六个方面，给消费者带来不好的体验，品牌方应加以重视并实施补救。

关键词：情感分析；负面评论补救；主题模型

中图分类号：F724.6；F273.2        文献标识码：A          文章编号：1671-9255（2024）01-0019-06